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遠傳電信資深工程師 | 林征發 | 師大地科101級

已更新:2023年4月25日


訪談對象:林征發 學長

現職:遠傳電信公司 新科技應用開發與維運處 資深工程師



變身資料科學家的天文人

心路歷程

畢業於地科系的林征發,大學畢業後一路在學術界進修,從地科系天文組碩士班、台大天文物理博士班最後在中研院天文所進行博士後研究。在博士班時間,林征發體會到學術研究其實是在經營個人品牌,必須要讓其他學者認識自己的研究領域、研究特色和研究興趣等,時常會為了投稿文章至學術期刊而加班,很難在工作和日常生活兩者之間取得平衡,而且未來發展職位較少。因此,在擔任博士後研究員的期間,決定跳脫自己的舒適圈,轉換跑道進入業界工作。中研院的指導老師也非常同意,因為轉換跑道可以提供許多現有公司與過去工作單位相互交流的機會,甚至進一步可以互相變成合作夥伴,達成雙贏。


求職過程時,首先面對到的難題是,如何將自己學術研究的專長與業界做結合。天文物理和業界是兩個截然不同的領域。天文物理是基礎科學,是一個結合數學、物理、化學、統計、程式語言的學門,與注重實務的職場有很大的落差。投遞履歷時,根據自身學術專業,林征發專注於資料科學職位,投遞大概 10 多家公司,並獲得數家公司的錄取通知。 瞄準資料科學職位的林征發,將過去研究的成果做成作品集以及 Kaggle的競賽結果放至 Github,並在面試時用淺白易懂的語句描述自己過去研究的經驗和成果,讓面試官知道自己具備哪些能力以及說服面試官自己可以勝任這份工作。取得正職後,林征發不斷地透過本身專業以及過去經驗完成一件又一件的專案,甚至於 2022 年獲得遠傳 IDTT Star Prize 的殊榮。不過,在就學期間,林征發並未選修過任何一門程式語言相關的課程,完全都是靠 Google 搜尋以及 Kaggle 網站自學而來。林征發表示:「唯有把手弄髒,才有辦法學到東西」,對於非資工系畢業的他,學習程式語言有很大的陣痛期,但只有持續練習,才能掌握最基礎的知識。林征發學長也期許學弟妹在學習知識時能有這份精神。林征發也鼓勵大家能夠培養第二、第三甚至更多專長,壯大自己的能力,讓自己更上層樓。林征發學長也表示目前業界偏好 T 型人才,將不同領域、不同想法和不同能力的人才放在一起,才能激勵創新,也讓人才能在這環境中想辦法證明自身能力。


(圖一)部門合照


資料科學的日常

目前林征發學長任職於遠傳電信公司新科技應用開發與維運處的資深工程師,工作專業為資料科學。資料科學家的工作,按照流程可細分為五項。首先要透過工具,如:Python 透過 API 或網路爬蟲去獲得想要分析的資料。接下來,透過 AI 或是統計方式將抓取的資料進行清理,淘汰不需要的資料。再來,將清理過後的資料儲存至資料庫 (Database) 或是儲存至雲端服務 (Cloud service)。然後,透過統計、現有科學套件或是 AI 模型工具 (Scikit Learn, Tensorflow) 分析資料與建立模型。最後,根據數學、統計以及過去自身經驗詮釋分析結果並透過工具將資料視覺化,使得客戶或是其他公司同仁能夠一目瞭然的知道這些資料代表的意義。


遠傳業務

遠傳為台灣第三大電信公司,用戶約莫 8 百萬人,台灣人口總數的 1/3。為了提升用戶的收訊品質,電信公司會利用訊號的強弱來解析用戶的大略位置。後續,這樣的資料則可被用來進行更多的加值分析與使用,從而讓社會公益往更好的方向前進。

但值得一提,使用手機的定位解析度相較於 GPS 還有一定的落差,最好的空間解析度就數十公尺乘以數十公尺。為了詮釋全國所有人口的母體資料,需將資料庫透過放大加權的方式推估全國母體資料的特性。依據大數法則,遠傳用戶(約 8 百萬人)已能夠精確推得母體資料特性。透過用戶資料點位,資料科學家便能做出許多實際應用。例如:透過用戶資料點位協助觀光局統計遊客人數進行觀光宣傳。使用統計方法以及 AI 模型將觀光區內的居民、工作者以及路過的人口剔除掉,即可得知觀光區內的實際觀光人數。提供業主掌握人潮流動。其他案例,如國道車流監控,資料科學家可透過資料點平均移動速率推得當前國道速率並透過 AI 模型可預估未來行經該路段之車流量,甚至可以透過資料點位觀察特定區域通勤族之通勤模式,這些資料可提供給官方未來交通規劃之參考應用。此外,透過某區域點位可觀察某特定區域,人潮流動特性,可提供業主開設店面時進行人流分析,協助業主瞄準潛在客戶,拓展客源。


(圖二)參展照


建議

有學術背景以及業界工作經驗的林征發在訪問時提供許多建議給即將畢業的學弟妹參考。對於大三、大四學生來說,最重要的人生課題是要往學術研究還是進入職場。林征發學長認為可以徵詢老師意見,或詢問相關領域學長姐出路。因為在大學的環境比較偏向學術,也可以衡量自身能力,找到自己優勢的地方,評估自己適合往哪個方向走。但對於想往科技業發展的同學,因正值科技業寒冬,不妨可以考慮在校園內好好充實自身能力。林征發也表示產學落差非常大,對於學術研究來說,首重的就是研究品質,但對於企業來說,來在時程內提供最好的解決方案給客戶,才能有最大的團隊利益,因此在執行專案中,必須進行取捨,往往會因為專案的時程壓力而沒辦法像學術研究一樣追求最高品質。對於畢業工作如何選擇,林征發認為就是取捨,有人追求高薪,有人追求穩定,有人追求生活品質,有人追求興趣,自己想要什麼比較重要,有捨才有得。對於正在找工作的學弟妹,林征發學長建議履歷一到兩頁就好,第一頁放上自己最有優勢的經歷,並利用條列式的方式描述自己過去的經歷。在面試中,利用簡單的語句描述過去的專業經歷和面對問題的心態以及解決問題的方法。此外,可以好好整理自己過去的經歷或是作品,好好地呈現給面試官。另外,外語能力很重要,尤其想去外商工作的同學,一定要好好充實自己的英文能力。


訪談及整理者:林迺芥

提供照片者:林征發

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